对于非算法稳定币，网络引导不涉及博弈论的协调。每个稳定币（至少在理论上来说）可兑换等值的美元或其他形式的抵押品（5）。相比之下，算法稳定币的成功价格稳定性完全无法保证，因为它完全由集体市场心理决定。HaseebQureshi恰当地指出了这一点：“这些计划利用了一个关键见解：稳定币最终是一个Schelling点。如果足够多的人相信该系统能够生存，那么这种信念就会导致确保其生存的良性循环。”

的确，如果我们更加仔细地考虑算法稳定币要实现长期稳定将需要什么，我们会发现一个明显的悖论。为了实现价格稳定，算法稳定币必须扩展到足够大的市值，以使买卖订单不会引起价格波动。但是，纯算法稳定币增长到足够大的网络规模的唯一方法是通过投机和反身性，而高反身性增长的问题在于它是不可持续的，并且收缩通常也是反身性的。因此，自相矛盾：稳定币的网络价值越大，它对大价格冲击的适应力就越大。然而，只有高度反身的算法稳定币（易于出现极端的扩张/收缩周期的那些币）才有可能首先达到大型网络估值。

反身性也有类似的悖论。为了使它对越来越多的人和组织可行，它必须越来越具有流动性，稳定性和接受性。多年来，比特币的这些特征不断增长，使其被最初的暗网参与者，后来的富裕技术人员以及最近的传统金融机构所接受。在这一点上，比特币已经在反身周期的深度中获得了抵抗力，这是算法稳定币也需要遵循的路径。

Ampleforth：一个简单但有缺陷的算法稳定币

现在让我们从抽象理论转向算法稳定币的现实世界，首先从当今存在的最大但最简单的协议开始：Ampleforth。

如前所述，Ampleforth（AMPL）与FerdinandoAmetrano提出的《HayekMoney》概念几乎相同。AMPL的供应根据每个AMPL的每日时间加权平均价格（TWAP）根据确定性规则进行扩展和收缩：低于价格目标范围（即，低于0.96美元），供应收缩；高于价格目标范围（即，高于1.06美元），供应增加。至关重要的是，每个钱包都按比例“参与”了每次供应变化。如果在rebase之前爱丽丝持有1,000个AMPL，而供应量增加了10％，那么爱丽丝现在将持有1,100；如果Bob拥有1个AMPL，那么他现在拥有1.1个AMPL。

网络范围内的“rebase”是将Ampleforth的算法模型与其他协议采用的铸币税份额模型的区分之处。尽管Ampleforth白皮书没有提供与多代币方法相对的单代币rebasing的基本原理，但该设计决策似乎有两个主要依据。

首先是简单性。无论它在实践中如何运作，Ampleforth的单代币模型都具有其他算法稳定币无法比拟的优雅简洁性。其次，Ampleforth的单代币设计声称是最公平的算法稳定币模型。与法定货币政策行动形成鲜明对比的是，法定货币政策行动使那些“最接近”货币来源的个人受益最大（“坎蒂隆效应”），Ampleforth的设计使所有代币持有人在每次重新设定基调后都能保持相同的网络份额。阿美特拉诺（Ametrano）在2014年的论文中指出了这一点，他详细介绍了货币政策行动的“严重不公平”，并将其与《HayekMoney》的相对公平性进行了对比。 (责任编辑：admin)