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至此，我们已经讨论过了准确性和 gas 使用量，接下来该谈谈交易回滚了。当用户在这些交易所上交易时，交易失败的可能性有多大？ 聚合器应该尽可能将回滚率维持在较低水平，因为在交易失败后还要支付 gas 对用户来说体验感很差。导致交易回滚的常见原因有：报价至链上结算这段时间内市场出现波动，以及报价不准确（尤其是在使用过时信息提供报价的情况下）。 我们的模拟工具始终在完美条件下执行交易，即，资金充足、不限量 gas 和无抢跑交易（即，消息没有泄漏到黑暗森林中）。我们排除了由这些原因以及现实生活中用户行为导致的交易回滚。因此，对于所有交易所来说，模拟回滚率都低于实际回滚率。尽管如此，模拟回滚率可以很好地反映交易所的表现。
在上图中，0 至 10 秒的延迟是最有趣的。延迟低于 10 秒则意味着交易立即执行，或交易刚提交后就被打包进了下一个区块。因此，在该延迟时段内，高回滚率意味着报价不准确。 一般而言，我们发现 Paraswap 的回滚率相比其它交易所是最高的，之后是 Dex Ag 和 1inch。在人类行为不会导致交易回滚的模拟环境中，发生回滚的可能原因之一是报价过时（如高延迟时段所示）或报价不准确（如低延迟时段所示）。如果你还记得，Dex Ag 和 Paraswap 的准确率最低。 接着来看回滚率对终端用户的影响。如果用户在每个交易所上进行 100 笔价值 500 至 1000 美元的交易，交易失败所造成的平均损失为：
在现实世界中，我们看到 Uniswap 的日回滚率高达 30%，然而在我们的模拟环境下，较长延迟情况下的最高回滚率为 1.3% 左右。实际回滚率和模拟回滚率之间的差异意味着所有 DEX 的用户体验都有很大的改进空间，不过这是另一个话题了。 模拟实验的结果是，我们的 0x API 的模拟回滚率在不同延迟情况下都是最低的。0x API 的模拟回滚率范围在 0.6%（较短延迟）至 1.8%（较长延迟）之间。在现实世界中， 我们发现 Matcha 等集成 0x API 的应用的周均回滚率范围在 3% 至 4% 之间。
现在，还有一个我们尚未提及的重要指标：响应时间。Matcha 等应用的终端用户可能对这一指标没有很深的感受。然而，当你在第三方基础设施上构建产品时，必须尽可能保证该产品是可靠且快速的。速度更快的聚合器可以让用户更快完成交易，减低滑点率和回滚率，并改善用户体验。 (责任编辑：admin) |
