遗憾的是，许多聚合器似乎仅为在报价竞争中胜利做了优化，因为这能为他们吸引更多用户。然而，正如上文的聚合器 2 例子所示，不考虑交易成本的聚合器能提供更好的报价，因为他们愿意支付更多钱，但是这实际上对用户来说不是最优惠的方案。因此，最佳报价并不一定会带来最佳调整后价格。

一个很贴切的比喻是订机票。你有没有因为某个航空公司的航班看似比其它公司的航班便宜而订它的机票，最后却发现需要为选座位支付额外的费用，行李托运的收费也贵一点？虽然基础票价可能更便宜，但是加上杂七杂八的费用后反而支付了更多的钱。某些聚合器也是同样的道理：看似报价比其它聚合器高，但是一旦交易完成，实际到手的钱却低于预期。

但是，为什么会出现这种情况？

以 1inch 为例，因为它在报价和实际价格上的胜率最高。从报价到实际价格再到调整后价格，1inch 的胜率呈阶梯式下降，从 22% 降至 19% 再降至 14%。这意味着，1inch 看似有 20% 的可能达成最佳交易。然而，一旦交易完成后扣除成本，事实往往并非如此。

通常来说，报价和实际价格之间产生差异的原因是，报价不准确，或者在报价到链上结算这段时间内市场价格发生变化，从而导致报价失效。实际价格和调整后价格之间的差异就是使用聚合器而产生的额外成本。

我们来看看所有交易所的准确性。交易所按照报价结算的概率是多少？

准确性很重要，因为它可以建立用户信任，并反映聚合器的报价是否与终端用户实际支付的价格相符。如果有足够多的时间和样本，差异会趋于 0。

正如上图所示，0x API 和 Uniswap 始终存在正偏差（即，大于零），也就是说交易的报价至链上结算之间的价格波动对用户有利。也就是所谓的正向滑点。一旦发生这种情况，0x API 总是会将正偏差传导给用户。

有趣的是，1inch 的偏差始终小于零，也就是说无论市场价格如何波动，用户都得不到更有利的价格。偏差小于零也表明，聚合器正在使用过时信息报价，或者响应速度不够快。这些问题可能会导致交易回滚概率变高。如果发生交易回滚，虽然没有发生代币买卖，但是用户依然需要支付交易费。后文会给出详细解释。

现在，我们再说回成本，在以太坊上是以 gas 使用量衡量的。在下图中，我们可以看出这些交易所的 gas 使用量之间存在很大差异。

就聚合器而言，正应了那句老话「少即是美（less is more）」。如果聚合器能给用户带来更多价值，那么成本高一点也无妨，但是正如我们之前在调整后价格胜率图中所显示的那样，大多数聚合器都无法做到这点。优化代码来降低 gas 使用量会提高聚合器将交易分割给更多来源以获取更多价值的可能性。 (责任编辑：admin)