企业在产业链中进行业务协调面临的最大问题是什么？毫无疑问，就是隐私泄露问题。随着 2017 年 6 月《网络安全法》的实施，监管部门加强了对个人数据信息的保护和对相关大数据机构的经营约束，同时《数据安全法》也将加快推出。数据市场的价值释放，首要解决的瓶颈就是数据隐私泄露的问题。

全球互联网数据量和市场规模持续快速增长，但产业链之间的数据孤岛问题凸显。根据 IDC 和 Seagate 联合发布的白皮书，预测到 2025 年，全球连接数达 1000 亿，为 2015 年的 10 倍。全球数据存储量由 2018 年的 32 ZB 扩大 5.5 倍，达到 175 ZB。根据中国信息通信研究院调研数据显示，2017 年我国大数据产业规模为 4700 亿元人民币，同比增长 30.56%。未来三年，大数据产值预计将从 2018 年的 6200 亿增长到 2020 年的超过 1 万亿，年复合增长率（CAGR）为 17.66%，处于快速增长阶段。海量的数据分布在互联网以及产业链中，大部头数据由互联网巨头、金融机构、社会服务机构掌握，产业链各环节厂商、用户掌握部分数据，而出于隐私的顾虑，这些数据在应用过程中往往形成一个个数据孤岛——这包括产业链各环节之间的数据协同以及不同产业链条（行业 / 体系）之间的数据协同。

在应用落地中，如何在确保隐私前提下实现业务数据协同、价值挖掘、可监管可审计，是区块链新基建需要关注的重点。基于区块链技术发展而来的可信计算等解决方案，可以实现隐私的保护的同时而进行不监管与业务数据分离的需求是非常普遍的，毕竟任何企业或个体都不愿意自己的隐私数据完全透明地暴露给其他节点。这类痛点在供应链金融中尤其突出——企业的经营数据保密性需求很强，金融机构又担心企业经营数据的真实性，行业提出了类似信标链的解决思路。易见股份推出的可信数据池，类似信标链的思路：企业端采用自己控制下的可信数据池（上链），这是为了企业对自己的隐私数据自主可控，企业外部设有审计链，审计链和可信数据池之间有逻辑映射，为监管和银行提供接口，以证明企业业务数据真实不篡改，同时确保了企业数据隐私。

区块链需加强与 AIoT 的深度结合

区块链够确保数据隐私、节点互信，但光有区块链还不够。区块链上的数据具有防篡改的特点，通过对历史数据的分析，贸易溯源、数据可信都得到了一定的保障。然而，这并不解决所有的问题——在实际落地中，还存在两大核心痛点：1）企业数据「上链」，形成防篡改可追溯的信任数据，以便开展金融服务、存证、溯源等业务，但企业必然存在数据隐私的顾虑，无论是核心企业还是供应商，将核心数据上链，对融资方形成不可篡改、可追溯可查的数据链，企业难免担心数据会暴露于外部风险之中；2）在供应链贸易中，链上数据的确可信，但链下的实体贸易和货物流转是否真实，构成了供应链中的 「最后一公里」痛点。光有区块链还不够接地气，还需要更多技术手段和机制来解决应用落地对接的实际问题。 (责任编辑：admin)