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A16z:从Web2社交网络中吸取经验教训 (2)

时间:2023-04-19 10:44来源:未知 作者:admin 点击:
当你必须制作内容时,社交网络就有了一个尖锐的版本——没有人想要发布一个视频/文字/照片,并且与正常情况相比,它没有得到任何回应。 探索如何玩

  当你必须制作内容时,社交网络就有了一个尖锐的版本——没有人想要发布一个视频/文字/照片,并且与正常情况相比,它没有得到任何回应。

  探索如何玩游戏/赢得地位游戏是人类的天性,如果你的用户认为你的社交网络太难玩,或者已经被某些人赢了,他们就会转向其他游戏。

  3. 地位邻避主义:当你有一个地位很高的群体时,他们通常会试图阻止新来者获得地位。

  当熟悉某个网络 “ 元 ”、不喜欢改变的当前用户提出抗议时,你经常会看到这种情况。如果没有高地位的灵活性,你经常会进入高地位的群体,他们会一起合作把新人拒之门外。

  这样的例子不胜枚举,1993年9月的各种变化也不胜枚举。还记得Instagram用户抗议该应用在Android上发布的时候吗?或者最近,Instagram将焦点从照片转移到短视频上。随着收集地位的手段的变化,这些将继续发生。

  怎样才能减少地位的集中,鼓励地位的流动?

  1. “普遍基本地位”:一个常见的机制是给予新来者暂时的地位提升,这通常是通过控制分配和奖励的算法杠杆来实现。

  如果你在任何流行的社交平台上注册一个新账户,你可能会注意到这一点。你的内容会得到更多的推荐,你会在朋友建议中得到更多的提升,这种效果会随着时间的推移而减弱。

  有多种方法可以将这些机制构建到网络中。

  暂时提升地位: 在关键时刻分配一个暂时提升地位—例如:当某人新加入一个网络/当他们离开一段时间后回来/执行一个关键的期望动作。

  这种提升通常是通过算法,让内容有更多的机会被看到,或者让新人与之互动(“X刚加入,打个招呼!”)。在每一种情况下,你都在 “提高 ”某个新人获得积极体验的机会(并且需要付出代价,因为这种提高必须以牺牲他人为代价)。

  “ 公平 ” 分配地位: 通过一些“公平”算法,将地位信号分发给网络中的用户。例如,建立一种算法,通过人来决定谁应该出现在任何推荐页面上。这是使用倒序排列供给的理由之一——每个人都有公平的机会让自己的内容被看到。

  注意:地位必须有内在的稀缺性概念才有意义。如果你分发地位,你就会造成通货膨胀,并可能意外地导致你的地位信号贬值,你不可能在没有副作用的情况下 “复制 ”新的地位。

  2. 让地位变得模糊:另一种缓解方法是淡化所有地位的指标,让人们去寻找它。通过模糊地位,你便能够提供给自己更多选择,让玩家专注于真正的游戏/应用机制,而不是地位机制。

  近年来,你可以看到这方面的例子。Instagram试图隐藏给帖子点赞的人数,TikTok则淡化粉丝数量。所有这些模糊状态的变化都有助于缓解这种影响,以及它们存在的其他原因。这种方法的缺点是,如果你的社交网络是关于地位的,没有指示器,人们可能不知道他们在玩什么“游戏”。 (责任编辑:admin)

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