现在，我们来讨论一些更实际的问题。

　　实践：API3如何从成为DAO中受益

　　通过解决API连接问题，我们不仅在处理区块链，还在处理链下的世界，通过它具有独特的优势。创建能够与世界上所有丰富的数据类型(链上和链下)完美交互的自主代理(通过智能合约)变得更加困难。这就需要创建一个DAO来管理协议。

　　下文用4个实际的用例来突出说明DAO特别有利于API3项目的原因。

　　组织扩展性

　　默认情况下，DAO由成员创建提案并对提案进行投票（更改/修改区块链协议）来工作。这种默认行为并不是特别有效或可扩展。但是，DAO的潜力比其传统的公司同类产品更具效率。

　　一个示例治理拓扑结构，由分布在链上的主DAO、子DAO和团队组成。DAO 主体通过有选择地分配资金和下放权力进行管理。当一个任务达到一个团队不能再完成的规模时，它被分配给一个子dao。

　　与传统的公司层次结构相比，DAO通过子DAO和支持多签的团队更容易并行化（或分形）。这是因为这样的子结构可以相当独立地发挥作用，而最小化较大的管理实体的干扰，而仍然受到精心设计的激励措施的驱动，并受到某些程序限制的约束。

　　API3 DAO将对有关系统的高级参数进行投票，例如鼓励最佳staking奖励。此外，DAO将从DAO银行提供赠款，从而决定项目的总体方向。通过分层的团队结构将执行更精细的任务。

　　此外，独特的是，API3 DAO将被初始化为若干里程碑，为更大的API3目标提供主要的路标(或非线性路线图)，从而指导项目的总体方向。这些就是API3故事的主题和元素，它们将团结整个社区

　　所有人类合作的基础是对共同故事的信仰。

　　透明数据源结构

　　有数据喂价经验的用户可能想知道数据源的准确性，可信性和可靠性。 尤其是如果他们的系统对错误和不准确性特别敏感（例如带有清算爆仓环节的区块链协议）。

　　使用API3 DAO时，新数据源的构建是一个完全开放的过程，因为每个数据源落实之前都会有一个提案。DAO将众包和/或分配给团队以评估API提供方（及其准确性，可信赖性和可靠性），并将意见转化为适当的数据过滤和汇总方法。

　　引入区块链的每种新数据类型都需要定制专业的分析方法。为了说明这一点，请考虑以下内容：汇总来自传感器（位于不同位置）的天气数据，汇总来自多个交易所的价格数据（代表不同的交易量）以及汇总二进制是/否响应。这些不是同一件事，也不应将其视为同样的事情而处理数据。

　　数据源的结构必须透明且灵活。深入研究数据的任何人都了解透明性和定制数据分析是至关重要的，毕竟，数据科学既是科学，也是艺术。 (责任编辑：admin)