新时代的金融体系，对创新又提出了新的需求，场景化、个性化的业务需求，要求金融机构提供更加持续性的智能服务。同样，日趋复杂的全方位的数字化的变革、升级，也要求金融服务更加安全可信。今天不仅仅消费在互联网上，服务也在互联网上，今天连制造业都在互联网上。所以边缘计算、物联网如何让金融在这个体系当中变得更安全。同样，我们看到城市管理也在互联网上。所以在整套金融体系当中，需要一个更安全、更可信的一个体系。所以全球发展不平衡所带来的新问题，也要求金融科技更加普惠，更加绿色和更加可持续。回应新的发展要求，我们看到全球金融科技正在迈入可信和智能化的新时代。

今天金融智能正在成为现实，今天在支付宝上，人工智能可以为每个人去定制不同的支付宝，可以去定制金融决策，让你的信用可以成为财富。还可以根据你的风险偏好，推荐适合你的投资组合，帮你投资理财。在背后是人工智能和金融场景的深度融合，所以人工智能是蚂蚁的核心技术领域。我也想跟大家分享几个案例。

开放银行，今天面临着数据共享的难题。我们认为数据不可以共享，但是数据的价值可以共享。共享智能技术，基于隐私保护实现多方信息融合，使得数据可用不可见，让科技公司和银行可以携手创新金融体系。

在蚂蚁集团，我们和银行合作的联合信贷业务当中，我们跟银行体系通过多方联合建模，让我们的场景的数据，让这些交易数据能够成为小微企业，信用风险和流动性风险评估的生产资料。在风险识别上，我们也通过联合合作伙伴，共建安全网络，大幅提升风险识别的准确率。

金融的本质是风险管理，我们需要持续动态的金融风险预测。所以我们推出时序图智能，在图智能基础上增加了以时间纬度为主的时序智能技术，让企业的图谱更加全面、更为实施，为风控提供精准的决策服务。所以蚂蚁也推出了金融级的分布式的图数据库，建立了超大规模的金融知识图谱，支持万亿边的图、数据、推理和深度学习训练。在图计算性能上可以实现秒级决策，所以今天所有小微企业信贷和消费者信贷，跟银行合作当中我们的风险管理都是实时的，7×24小时365天实时动态的风险管控。这样的技术我们不仅仅在信用风险评估，同时在智能决策，在反洗钱，在智能理赔上，已经被广泛应用。

我们来看看网商银行的310信贷，我们一年服务了2000万的小微企业和经营性的农户。在疫情的黑天鹅的事件下，我们的小微企业通过支付宝平台获得小微企业贷款，哪怕现在这样的情况他们的守约率超过98%。这背后就是通过时序图数据库，我们通过多模态的智能建模，多方安全计算等技术支持下，来进行贷前、贷中、贷后动态的风险管理。这个数字也证明，小微企业不缺信任，缺的是发现它们信任的技术，缺的是持续的动态的风险管理。这就是我们多年持续投入技术的价值。 (责任编辑：admin)