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深度 | 算法稳定币的波动性:建模、验证和实证分析(6)

时间:2021-02-01 15:50来源:未知 作者:admin 点击:
设计决策。首先,收缩比扩张更重要,因为加密货币自然更容易下跌而不是上涨。与更多的生态系统连接是一个重要的补充。第二,算法干预的数量和周期

设计决策。首先,收缩比扩张更重要,因为加密货币自然更容易下跌而不是上涨。与更多的生态系统连接是一个重要的补充。第二,算法干预的数量和周期是稳定设计的关键因素。在这种情况下,人们迫切需要更健壮、更灵活的模型。

5 相关工作

近年来,随着稳定币的流行,研究人员一直建议为他们制定新的货币政策[14,11]。Saito等人提出通过自动控制加密货币的供给来吸收正需求和负需求冲击来稳定加密货币[22]。Caginalp等人利用资产流方程来模拟加密货币及其稳定性[10]。在算法稳定的背景下,Ametrano描述了哈耶克货币通过重新调整货币数量来实现稳定[8]。Sams进一步设计铸币税份额,以包括一个弹性供应规则,自适应调整代币数量[23]。另一方面,一些研究论文和报告[12,18,17,20,9,13,15]也讨论了稳定币的设计审查。根据不同类型的抵押品和干预措施,介绍了稳定币的分类,并对其利弊进行了说明。

6 结论

本文对算法稳定币的波动性进行了深入的理论和实证分析。我们强调了稳定币的正式建模框架,以确定其可能变得不稳定的重要市场标准。此外,我们还通过进一步的实证分析和实际市场数据,将我们的理论发现与稳定货币的交易活动联系起来。实证结果表明,该模型预测的潜在可能性在实践中得到了验证。最后,我们强调了稳定币未来发展的重要设计决策。

(责任编辑:admin)
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