12月31日，由清华大学经济管理学院数字金融资产研究中心举办的“数字金融：创新、发展与监管”高端研讨会于清华大学顺利召开。清华经管数字金融资产研究中心主任罗玫教授主持了本次研讨会。中国银行原行长、清华经管数字金融资产研究中心顾问委员李礼辉带来了题为“数据要素 数字安全”的高端主题演讲。本文根据演讲内容整理。

2020年9月1日，习近平总书记在中央全面深化改革委员会第十五次会议上强调，加快形成以国内大循环为主体，国内国际“双循环”相互促进的新发展格局。在这样一个“双循环”的新发展格局中，我们必须高度重视经济社会的数字化转型过程中面临的制度性变革和技术性的挑战。制度性的变革主要是数据成为生产要素之一，技术性的挑战是数字安全成为核心安全的要素之一，所以今天我们就这两个课题分别做一些讨论。

关于数据要素，今年4月中央和国务院颁发了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，这是官方文件第一次把数据明确纳入生产要素。而且这个文件强调要推进政府数据开放共享，提升社会数据资源的价值，加强数据资源整合和安全保护。全面提升数据要素的生产率，充分挖掘数据资源的商业价值和它的社会价值，这是一个系统性的工程，大概涉及到五个大的方面。

这样一些话题过于大，所以今天也没有办法一一讨论，今天关于数据要素说一下其中的几个问题，数据品质、数据孤岛、数据分类、数据的隐私保护。

一、数据的品质

现在的社会每时每刻都在产生海量的信息，当信息以数字的形式被收集、存储、应用的时候就会形成数据，基于经济社会的要求，数据必须具备必要的品质，把它归纳为三句话： 

一是具体的真实性。数据应该来自具体的主体；数据必须来自真实的行为，这个真实的行为可以是商品交易，也可以是金融服务；可以是劳动就业也可以是薪酬福利；可以是法定税收，也可以是行政收费。

二是可靠的一致性。数据的一致性要求与数据的应用范围正相关，且无论是集中化的数据库还是分布式的数据云都必须做到内在的逻辑正确和外部的方位严密，同时能够切实保护数据系统的可靠和安全。 (责任编辑：admin)