采用 TEE 可信执行环境的 Enigma 和 Oasis，因为计算执行会在一个安全环境（和外界隔离）执行，外界无法获取内部的函数和数据信息，而且计算效率较高，但是这些解决方案都是偏向硬件实现，过度依赖于厂商（英特尔、AMD 等），是一种比较中心化的方式，目前类似英特尔的 SGX （Safe Guard Extension）方案（一种英特尔体系扩展，用以增强软件的安全性，其通过将合法软件执行封装在一个「小黑屋」，称之为 Enclave，特权和非特权软件都无法访问，从而保证软件安全性）存在侧信道攻击 (SCA，利用开发套件在 SGX 中引入的重复代码执行模式来观察缓存大小的细微变化，进而推断出「小黑匣」中存储的敏感数据) 等。基于 MPC 多方计算的 ARPA，计算效率较低，而且遇到复杂计算需要多方通信（通信采用 TLS 加密），通信需要耗费大量的带宽，且算力参与方的增多，这种消耗逐步提高。

目前在隐私计算领域，主要采用的大多数为 TEE 可信执行环境和 MPC 安全多方计算，其中安全多方计算主要分为两个分支：基于秘密分享与基于混淆电路。秘密分享是将数据分为多份并加密分布给各个参与方计算，而混淆电路更适用于两方逻辑运算，通讯轮数固定。

从效率方面：Oasis 将共识和计算分离，计算节点专门处理计算，共识节点组成共识委员会专门验证计算并打包计算哈希值上链，由于不需要所有节点达成共识，有效提高了效率。ARPA 相比采用基于混淆电路的安全多方计算的 Platon，虽然可支持的参与方较多，更适合在算术计算上，但是更多参与方参与计算会致使多方产生高通信成本，尤其是在带宽方面。相比采用 TEE 的 Enigma，由于 Enigma 采用 DHT 分布哈希表在链上存储文件索引，链下存储数据本身，有效提高计算效率，整体上看，Oasis Labs 相对于其他竞品，在效率方面比其他竞品高。

从隐私方面：Enigma 和 Oasis 均采用的 TEE 可信执行环境，虽然较为依赖信任厂商，相对是一种中心化的方式，且目前英特尔的 SGX 扩展指令集存在 sgxspectre （侧信道攻击）和 foreshadow （虚假 TEE 可信执行环境）两个漏洞，但是 Oasis Labs 目前已经和 MIT 合作开展 Keystone 项目，旨在构建具有安全硬件 enclave 的可信执行环境。ARPA 和 PlatON，在计算参与方更多的情况下，可将数据分多份加密分发给计算节点，是一种相对较为去中心化的方法，从隐私性保护的角度看，Oasis Labs 一般，但是创新型较强。

从通用性上：ARPA 目前采用的 MPC 安全多方计算还在早期，目前可支持的运算类型其实并不多，而且同态加密运算较慢，多个节点间通信成本高，与 ARPA 团队沟通，并无明确可行的解决方案，由于 Oasis 和 Enigma 均 TEE 可信执行环境将代码和数据在「小黑屋」运行，并未涉及复杂的分片加密，最后验证汇总，可支持的运算类型较多，其 Oasis 将计算与共识具体分为共识层和 ParaTime 层，计算可以并行执行，且链上分布式账本维护只需要共识委员会（共识节点集合）维护，不需要网络全部节点达成共识，可以支持机器学习这样的计算密集性运算，未来应用场景丰富，通用性较强。 (责任编辑：admin)