协调互不信任的设备的工作

　　人工智能在管理互不信任的设备方面具有广阔的前景。机器人设备组、物联网实体和各种可穿戴设备现在可以协调他们的行动并做出集体决策。在这些场景中，区块链作为一个协调平台，只有在攻击者控制大多数设备时才能被攻击者攻破。这开辟了广泛的应用领域——从更新冰箱的“固件”到协调战斗机器人组的动作。诚然，同样的原理可用于控制僵尸网络。目前，安全专家能够在发现控制中心后立即禁用僵尸网络，但如果将这种单点故障替换为区块链，

　　“可解释”的人工智能

　　尽管机器学习在开发可以感知信息、学习和独立行动的自主系统方面取得了成功，但其实际应用领域并没有迅速扩大。原因之一是难以准确解释学习过程中发生的过程。这些系统做出的决定无法得到严格的解释，因此无法验证和信任。更令人担忧的是，人工智能被用于医学和财务规划，其中可解释性尤为重要，因为错误的决定可能导致严重后果。因此，拥有一个不可变的记录非常重要，它允许您跟踪数据的移动以及基于人工智能的复杂系统的所有操作。

　　区块链提供的正是这个机会——在通往解决方案的路上记录数据处理链的所有“弯道”。通过监控 AI 系统在处理不同任务的不同输入时的行为，您可以更好地了解这些系统做出的决策，并对它们更有信心。这将使人们更容易通过查看描述该过程的详细日志来了解机器做出的决定的基本原理。此外，这些记录将有助于优化人工智能的“黑匣子”，在性能、预测的准确性和可解释性之间取得平衡。并且在调查事件时，记录在区块链中的痕迹将使得识别罪魁祸首成为可能。

　　 区块链人工智能

　　区块链的开发和运营需要在安全性、性能、去中心化等方面进行数以千计的设置和权衡。人工智能可以通过自动化和优化区块链的操作来促进适当的决策，以获得更高的性能和更好的控制。并且鉴于区块链中的所有数据都是公开的，人工智能将在确保用户隐私和隐私方面发挥关键作用。 更多区块链消息，请关注下载区块天眼APP，全球区块链监管查询APP。

　　 安全性和可扩展性

　　如果攻击者不拥有大部分采矿资源，几乎不可能破解区块链，然而，不幸的是，构建在区块链平台上的应用程序并不那么安全。例如，拥有价值 1.5 亿美元 Ether 加密货币的最大众筹平台之一 The DAO 是 5000 万美元盗窃基金合同的受害者。鉴于机器学习的快速发展，运行智能算法的区块链可以很好地检测到攻击的事实并自动开启防御机制。如果损坏是不可避免的，人工智能至少可以将受攻击的组件与区块链平台的其余部分隔离开来。通过管理区块链，他可以提高分布式账本的可扩展性和可靠性。例如，如果交易量急剧增加，人工智能可以自动提高块创建的速度，这将以增加确认时间为代价来增加吞吐量。 (责任编辑：admin)