《复杂性》处于秩序和混沌边缘的新兴科学—by M. Mitchell Waldrop.Won

从表面上看，这是一本 "为下一个十年 "做准备的指南。Waldrop在三十年前，即1992年写了这本书。它不够新，不足以明确为下一个十年而写，也不够老，不足以跻身于任何十年都有效的永恒经典之中。但群众是明智的；它是一个优秀的选择。

《复杂性》通过圣菲研究所（SFI）创始人的故事讲述了复杂系统科学的早期历史，"圣菲的一个研究机构致力于研究各种形式的复杂性"。30年后，SFI仍在运行，复杂系统科学仍有意义。10月，2021年诺贝尔物理学奖颁给了三位科学家，"为我们对复杂系统的理解做出了突破性的贡献"，用于创建更准确的全球变暖对气候影响的模型。

复杂系统无处不在，从气候到人脑、到电网、到经济，再到这个星球上的生命从原始的分子混合物开始。它们在模型和微分方程中很难被捕捉到，但理解它们却非常重要。

在复杂系统科学之前，理解这些复杂系统的主流方法是还原论：把它们分解成其组成部分，并试图通过把每一块加在一起来建立一个完整的画面。挑战在于，复杂系统所做的各种事情是无法通过观察每个部分来预测的。它们是涌现性的：整体比其部分的总和更大，也更不同。

(顺便说一下，我认为许多反Web3的论点由于过于简化而失误。实际上，我很确定Midwit Meme只是还原论与复杂性的对比）。

以经济学为例。我在大学里学习的经济学，除一门狂热的行为经济学课程外，都假设 "经济人 "是完全理性的，并试图将经济纳入一系列微分方程和供求曲线中。在这些假设之上，它寻求平衡。这在数学上很优雅，所有的东西都适合在一起，而且......几乎完全与现实脱节。

真正的经济，像大多数复杂的系统一样，并没有达到平衡状态。它在数十亿个体参与者的理性和非理性行为的基础上向前演进。

斯坦福大学经济学家布莱恩·阿瑟（Brian Arthur）深知现状的缺陷，并以收益递增的思想为武器--一个今天我们所有科技界人士都熟悉的概念，但在20世纪80年代初却不被接受--着手在圣达菲创建一个新的经济框架。

这其中的利害关系不仅仅是学术问题。世界正从1970年代痛苦的滞胀期中走出来，对凯恩斯主义者稳定经济的能力提出了质疑。一个更现实的经济框架将帮助决策者和金融家设计干预措施，以刺激增长和就业，稳定市场，并更好地实现其财政和货币计划的目标。 (责任编辑：admin)