该文同时建议学界采用学术认定分值(Academic Endorsement Points,AEP)来奖励值得认定的任何科学工作,包含博客文章、数据库和软件等。科研人员每次获得的AEP数量是基于其已有的AEP分值,受认可度高的科研人员将进入学术评价的良性循环。因区块链技术的不可篡改性、透明性和去中心化特征,该系统比引用任何传统的学术评价指标都更及时、全面和透明。

　　2.区块链与数据即服务接合用于学术评价

　　数据即服务是指通过数据聚合、数据清洗和数据质量管理等步骤处理集中数据后,再将数据提供给不同的系统和用户,用户无需再考虑这些数据来自于哪些数据源。数据即服务的特征是通过处理高增长的数据形成价值、驱动业务。它可以进行垂直化应用需求分析,比如采集用户行为,推行精准营销,监控应用的性能,自动解析并关联字段等。数据即服务的精髓在于使数据管理更为集中化,让用户把注意力放在如何使用数据上。其应用的领域已从初期的金融、电信以及公共服务拓展到传媒、电子商务以及制造等行业。

　　与区块链技术去中心化的采集和分布式存储数据的工作原理不同,数据即服务是集中处理数据,然后向用户提品和服务。在学术评价的过程中,区块链技术主要承担前期的原始数据获取与标记、中期的评价数据搜集与核验、后期的数据产品确权与分发,而数据即服务则主要负责中期之后、后期之前的数据产品生成及延伸服务开发。简言之,区块链用于获取及保全真实可靠的数据,数据即服务用于开发数据并形成产品,然后再交由区块链确权流转。