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算力之于人工智能

目前，人工智能是全球IT产业发展最快的新兴技术之一，而在人工智能发展的三要素中，无论是数据还是算法，都离不开算力的支撑。

随着以深度学习为中心的人工智能技术发展，AI模型尺寸不断膨胀，实现高效的AI训练需要强大的算力支持（即可以在更短时间内完成大规模AI计算），这也是未来人工智能研究能否继续取得突破的关键要素之一。

根据国际数据公司(IDC)发布的《中国AI云服务市场（2020上半年）跟踪》来看，2020年上半年中国AI云服务市场规模达10.9亿元人民币，相比2019年上半年实现了超过100%的增长。而在《2020全球计算力指数评估报告》、《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》中又有介绍和预测，当前我国在AI算力上支出占总算力支出最高的国家之一，AI算力支出占总算力支出的比例达到14.1%。到2024年，我国在全球人工智能市场的占比将达到15.6%，成为全球市场增长的重要驱动力。

人工智能服务器通常搭载GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU与加速芯片的组合可以满足高吞吐量互联的需求，为自然语言处理、计算机视觉、语音交互等人工智能应用场景提供强大的算力支持。

近年，随着新基建的发展，对人工智能新基建的投入也在持续增加。据赛迪顾问预测，预计 2020年，我国人工智能新基建投资规模将达到1500亿元，规模增长率达4.5%；到2025年，人工智能新基建投资规模将达到4000亿元。

2019-2025 年中国人工智能新基建投资规模及规模增长率预测

我们从上面这些报告中可以发现，人工智能技术发展离不开算力的支持，而整的AI算力市场还处于发展的初期，在未来AI云服务厂商将在整体AI软件及应用市场中获得越来越高的市场份额。

算力之于区块链

区块链算力源自于比特币的工作量证明（POW）机制，因为节点需要不停地进行计算，并将新的交易打包成新的区块的这个记账的工作原理与开采矿产类似，所以通常被大家称之为挖矿。

我国在较长的时间里，凭借着安全稳定的社会环境，水能、风能等清洁自然资源的过剩，以及比特大陆、嘉楠耘智等矿机生厂商迅速崛起组成的绝对优势，在全球区块链网络算力中独占鳌头。

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