Stock-To-Flow 模型、谷歌趋势、相对强弱指数等各项指标表现如何？

在过去的几个月里，比特币受到了大量的关注。它在 1 月初创下了 41,940 美元的历史新高，并在一个多月内价值翻了一倍多。Paypal、MicroStrategy 和 Grayscale 等大型金融机构终于开始采用比特币。

然而，比特币是一种非常不稳定的资产，在几个小时内价格波动 20% 以上的情况并不少见。所有这些需求都导致散户对比特币的兴趣逐渐增加，并对其未来价格进行了相当多的猜测。

有很多技术指标，和市场趋势可以分析，试图预测比特币的价格。我不打算抛出任何价格预测，我既没有资格也不了解它，无法尝试这样做。不过我关注比特币已经好几年了，自己也持有少量的比特币。所以我想我可以和大家分享 5 个我认为比较容易理解的，对比特币价格有量化影响的指标。

Stock-To-Flow 模型

Stock-To-Flow （存量与流量）比率是另一个用于估算比特币价格的常用指标。简单地说，存量与流量比是衡量某物的数量随着时间的推移而增加多少，与目前存在的数量对比的一种方式。

Stock To Flow Ratio 计算公式

比特币有一个固定的供应率，每 4 年减半。目前，矿工如果第一个解决复杂的 Hash 谜题，会得到 6.25 个比特币的奖励。这个奖励每 4 年减半一次，直到 2140 年左右，届时将不再产生新的比特币。

这就是比特币如此稀缺的原因，因此存量与流量模型试图根据这一事实来预测比特币的价格。下图显示了比特币价格随时间的变化，该公式使用 365 天移动平均线来平滑因减半事件而产生的变化。

比特币继续按照这种预测模式发展，估计到 2021 年中期，比特币将达到 10 万美元，到 2026 年比特币将达到 100 万美元。比特币是否会继续按照这个趋势发展，只有时间才能证明。

Bitcoin Stock To Flow 模型— LookIntoBitcoin

谷歌趋势

比特币相对搜索兴趣随时间变化（全球）--来自 Google 趋势

上图显示了谷歌的搜索兴趣，相对于过去 5 年图上的最高点。我们可以看到目前的兴趣水平达到了 2017 年底时的峰值兴趣水平的 75% 左右。

仅从这张图上你无法得出太多关于比特币价格的信息，但比较两者是很有趣的。我将上述趋势提取出来，并将过去 5 年比特币的价格适当放大到你下面看到的图表上。比特币的价格用蓝色绘制，谷歌趋势用橙色绘制。 (责任编辑：admin)