1）准入门槛不明确

2）数据资产产权不健全

3）数据资产交易规则不明晰

4）报酬机制不合理

5）监管体系不完善等一些问题

企业如果想要促进自身数据要素成为资产并参与市场化运作实现数据资产价值，就必须从以上五个层面入手，全方位设计、建立和完善企业作为数据市场主要参与者的配套设施和技术能力。企业一旦成为了数据资产公司，就具备了数据市场体系的核心单元这一关键角色的能力。

能够妥善解决以上五类问题，使各类企业作为数据市场的核心单元能够实现价值的协同和交互，离不开一个建立在数据确权、交易、监管等层面的平台，或一个数据资产价值交易交换网络。它能使企业和政府部门的私有数据、公共数据，以及社会各类海量数据的利用难度，比如今降低一个数量级。

不仅能帮助实现企业数据的资产化形成新的业务增长点，还有利于企业级数据市场的合规发展和监管健全。举例而言，在当前应对疫情的过程中，虽然大数据等资源的使用起到了积极的效果，但也暴露出在数据协同、资源整合、高效使用等方面仍存在较多不足，各方面的数据（尤其是阿里系和腾讯系）难以汇合和融合形成应用合力，这不利于数据要素的进一步开发使用。

“企业成为数据资产公司”的提出，目的是推进“企业间数据资产共享”和提升“社会数据要素价值交换”。鉴于数据市场长期以来存在的一些矛盾，针对当前出现的问题，一个完整的企业级数据资产价值交换网络需要解决：

I.依托事前的质量和风险评估和事后的效果实现真正市场化的数据资产价值衡量

II.数据资产的自主掌控和市场化的流动

III.高效、智能的市场化交易配置

IV.交易收入分配自动，可溯源

V. 监管合规，治理合法

使用了解决如上五个问题的数据资产价值交易网络，企业才能强化数据市场的合作激励和权益保护，促进企业间数据的双向开放，促活大数据协同AI计算的多方治理，促成数据要素的有效激活和市场化交易。

三、企业如何成为一家数据资产公司？

企业成为数据资产公司的动力，是为了在数据经济背景下抓数据资产红利，产生新增收入和新的业务增长点。很多公司意识到，他们有大量的数据。但是仅仅保存它们并不代表可以有效的变现。数据需要激活、资产化，在一个可交易的网络里流通、互*作，才能实现其价值并获得收入。而在这个过程中，企业必须遵守数据安全和隐私方面的法规法律。 (责任编辑：admin1)