隐私计算市场的刚刚开始启动，主要面向企业市场；入局隐私计算的厂商背景多元化，包括科技巨头、金融企业、区块链公司等。

目前，隐私计算市场尚处于发展的初期。

从服务对象来看，在中国国内，隐私计算市场目前主要是一个面向企业的市场。但是在美国，已经出现了通过为企业提供隐私计算服务从而间接为个人提供隐私保护服务的模式，未来很有可能出现直接为个人提供隐私保护服务的应用。

从行业发展成熟度来看，在中国国内，隐私计算市场的刚刚开始启动，应用刚刚落地，一切都正在尝试和探索当中。

零壹智库在调研中发现，入局隐私计算的厂商背景相当多元化，这也从一个侧面印证了隐私计算这项技术将有可能影响到许多相关技术领域。

隐私计算的 To B 市场与 To C 市场

目前，在国内外，隐私计算主要是用在企业与企业之间的数据交互方面。因此，在现阶段，在全球范围内，隐私计算主要是一个 To B 市场。隐私计算厂商主要是通过为企业提供服务，起到保护个人隐私的作用。

未来，隐私计算有出现 To C 市场的可能性。

目前，个人数据主要是被分散存储在各种各样的场景应用中。比如，个人用户使用信用卡贷款，个人身份信息、贷款和还款的信息就会被存储在银行的信用卡中心。个人用户在网上购物，个人姓名、手机号、家庭住址、购买的物品和价格信息就会被存储在电商账户中。

因此，目前的个人隐私保护在很大程度上要依赖各类企业对个人信息的保护。如果信用卡中心、电商公司、打车 App、各级政/府的信息系统没有保护好个人信息，个人信息就有泄露的可能。

未来，有可能出现新的为个人提供信息保护的应用。这一预测来自零壹智库对加州大学伯克利分校教授、Oasis Labs 创始人兼首席执行官宋晓冬的访谈。宋晓冬用「Data Vault （数据金库）」来描述未来可能出现的这一类新的应用。她认为隐私保护将逐渐落实在每个人身上，让个人成为数据的主人、并且从隐私的保护和分享中受益是大势所趋，要实现这一进程可能耗时不会超出 10 年的时间。

隐私计算产业图谱

隐私计算产业生态

隐私计算的产业生态当中，包含甲方、乙方和丙方三方。

甲方指的是数据使用方。目前，这些机构集中在金融、政务、医疗、零售等几个领域。金融机构包括银行、保险等机构，其中银行数量最多。政务，各地政/府部门，主要是实现政/府不同部门之间的互联互通及数据共享，从而促进政/府不同部门的协同，提高政/府的效率以及决策质量。医疗机构，包括各地各级医院、药厂等。 (责任编辑：admin)