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大数据环境下 数据或将变成资产(3)

时间:2020-09-01 08:36来源:未知 作者:admin 点击:
存在属性:是指数据以人类可感知(通常为可见、可听)的形式存在。在计算机系统中,物理存在的数据需要通过I/O设备以日常的形式展现出来,才可以被

存在属性:是指数据以人类可感知(通常为可见、可听)的形式存在。在计算机系统中,物理存在的数据需要通过I/O设备以日常的形式展现出来,才可以被人感知、认识。人通过I/O设备感知到的(比如看见的)数据被认为是在数据界中存在的数据。

信息属性:一个数据是否有含义?含义是什么?这是数据的信息属性。通常数据经过解释就会有含义,数据的含义就是信息;也有一些数据是没有含义的,例如,一个随意打入的字符串“20xad7f7s9f9a-877w2”就没有含义,但它是数据自然界中的一个数据。

数据的物理属性是数据的数字形态、物理形态,是有形的;数据的存在属性是数据的感知性,数据在存在属性上能够被人感知到,如果感知不到,就可以认为数据不存在。因此,数据的物理属性和存在属性是相互依附的,物理上存在的数据必须能够被感知到,感知到存在的数据必须在物理上存在。数据的信息属性其实就是数据的价值体现,数据可以没有价值,但作为资产的数据必须有价值。

从以上分析可以看到,信息资产、数字资产、数据资产是从不同层面看待数据的。信息资产对应着数据的信息属性,数字资产对应着数据的物理属性,数据资产对应着数据的存在属性。图2展现了4个数据集在物理属性、存在属性和信息属性上的内容。从目前的定义来看,它们都是数字资产和数据资产,但数据集4不是信息资产。

定义 

资产具有以下几个方面的特征:

资产预期会给会计主体带来经济利益或产生服务潜力;

资产应是会计主体拥有或者控制的资源;

资产是由会计主体过去的交易或者事项形成的。

按照中国的企业会计准则,符合上述资产定义的资源还要同时满足以下条件才能被确认为资产:

1.与该资源有关的经济利益很可能流入企业;

2.该资源的成本或者价值能够可靠地计量。

在大数据背景下,数据资源是重要的战略资源已成为共识。数据是当前社会、经济运行过程中不可或缺的部分。那么由此可见,能够带来利益的数据具备了资产的基本特性,如果能够计量,就符合了资产的条件。不能够带来利益的数据显然不是资产,不能够被可靠计量的数据不能被计入会计报表,暂不适合作为资产来看待。

结合数据属性,将数据资产定义为:拥有数据权属(勘探权、使用权、所有权)、有价值、可计量、可读取的网络空间中的数据集。

3.同数据一样,数据资产也有物理属性、存在属性和信息属性。

4.数据资产的物理属性是指数据资产在存储介质中以二进制形式存在,占有物理空间,是有形的。在大数据背景下,1PB的数据集是经常出现的,通常1PB的数据集会占用3PB的存储空间,就像存放石油需要一个油库一样,需要为其准备一个有实物形态的仓库(如物理存储设备、机房等)来保存,在物理上是有形的。 (责任编辑:admin)

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