智能投顾的无边界

当我启动 DeepGo 系统项目开发时，我询问了 NGC Ventures 谷涛总的建议，他问了我一个至关重要的问题：

「你们有什么是别人做不了的事情」

「绩效优化」

我几乎是脱口而出，随后进行相关补充，绩效优化只是 DeepGo 智能投顾的起点。绩效优化是量化模型的研发术语，大多数人闻所未闻，然而其逻辑却很清晰。DeepQuant 在三年币圈策略研发过程中，逐渐掌握了稳健盈利的圣杯，关键之处在于不同因子的策略组合，币圈市场风格切换频繁，唯有高弹性的模型组合才有较高胜率。

我们愿意把这套系统算法贡献给用户，用户可以选择导入自己托管的策略，或者是 DeepGo 策略超市不断上新的优质策略，然后进行绩效方面的优化计算。DeepGo 在保证策略隐私的前提下，会对各种策略进行业绩归因，大数据分析策略的赚钱逻辑和盈亏场景。通过相关因子的收益及风险分解，DeepGo 会根据用户需求得出仓位配比的最优解，目前内测版的方案是保证稳定性的条件下，得出更优收益的仓位配比，未来将会有更多解决方案。

数据源的不断喂养能够让整个生态更加茁壮，这也是构建 DeepGo 平台的护城河的关键。DeepGo 平台绝不止步于目前的数字资产管理系统，智能化、算法化才是真正的星辰大海。我们始终相信，模型算法能够提高策略弹性，全天候策略更容易实现穿越牛熊，只有让用户稳健盈利才能真正留存用户。

大部分的策略都有其风格特征，对于投资者而言，适合自己风险偏好的策略就是最好的策略。对于开发者而言，根据用户需求而研发的策略就有其存在价值。智能投顾的魅力在于供需双方的精准匹配，大多时候投资者找不到适合自己的策略，开发者找不到适合市场需求的研发方向，从而导致市场资源的极大浪费，而 DeepGo 的智能投顾就提供了连接器的功能。

连接器意味着无边界，未来 DeepGo 平台将会涌现越来越多的优质策略，也就是精准符合用户需求的资产端，同时也会吸引更多专业投资者的托管，也就是更加忠实可持续的需求端。托管用户会随着供给的多样性而日益增加，托管规模也会随着复利的增加而日益扩大。策略超市并非只有二级市场的量化交易，随着 DeFi 去中心化金融的崛起以及衍生品市场的演变，未来策略超市也将包含各种类型策略。供需匹配的飞轮一旦驱动，则意味着广阔的市场空间。

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